5 साल में बदल जाएगा AI का खेल? Google के पूर्व CEO ने जताई बड़ी चिंता

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस यानी AI लगातार ऐसे मुकाम की ओर बढ़ रहा है, जहां यह सिर्फ सवालों के जवाब देने तक सीमित नहीं रहेगा। Google के पूर्व CEO Eric Schmidt ने AI के भविष्य को लेकर एक संभावित स्थिति का जिक्र किया है, जिसमें आने वाले करीब 5 साल में AI सिस्टम काफी ज्यादा एडवांस हो सकते हैं।

ऐसी स्थिति में इंसानों के लिए यह समझना भी चुनौतीपूर्ण हो सकता है कि अलग-अलग AI सिस्टम आपस में किस तरह काम और कम्युनिकेशन कर रहे हैं।

AI को ज्यादा ताकतवर बनाएंगी तीन बड़ी तकनीकें

Eric Schmidt ने AI के विकास से जुड़े तीन अहम बदलावों का जिक्र किया है। इनमें लंबे Context Windows, AI Agents और टेक्स्ट के जरिए Software बनाने की क्षमता शामिल हैं। उनके अनुसार इन तीनों क्षमताओं के एक साथ विकसित होने से AI जटिल समस्याओं को सिर्फ एक जवाब में नहीं, बल्कि कई चरणों में हल करने में सक्षम हो सकता है।

इसे एक Recipe की तरह समझा जा सकता है। AI किसी समस्या को हल करने के लिए पहला कदम उठाएगा, उसके परिणाम का विश्लेषण करेगा और फिर उसी परिणाम के आधार पर अगला कदम तय करेगा। इस तरह भविष्य में AI करीब 1,000 स्टेप वाले प्रोसेस को भी संभालने में सक्षम हो सकता है।

इस तरह की क्षमता का इस्तेमाल साइंस, मेडिसिन, मटेरियल साइंस और क्लाइमेट रिसर्च जैसे क्षेत्रों में किया जा सकता है, जहां किसी समस्या को हल करने के लिए कई चरणों और लगातार विश्लेषण की जरूरत होती है।

एक साथ काम कर सकते हैं लाखों AI एजेंट्स

Schmidt के मुताबिक आने वाले समय में AI Agents भी महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकते हैं। अलग-अलग AI एजेंट्स को अलग-अलग विषयों या कामों के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। ये एजेंट किसी खास क्षेत्र पर काम करने के साथ नए आइडिया तैयार कर सकते हैं और अपने परिणामों से आगे की प्रक्रिया को बेहतर बना सकते हैं।

उन्होंने भविष्य में लाखों AI एजेंट्स के एक साथ काम करने की संभावना की भी बात कही है। ऐसे सिस्टम में अलग-अलग एजेंट्स मिलकर बड़े और जटिल कामों को पूरा कर सकते हैं।

सिर्फ टेक्स्ट लिखकर तैयार हो सकता है Software

AI के विकास में तीसरा बड़ा बदलाव Software Development से जुड़ा हो सकता है। भविष्य में यूजर को सॉफ्टवेयर बनाने के लिए जरूरी कोड खुद लिखने की जरूरत कम हो सकती है। वह केवल टेक्स्ट के जरिए बता सकता है कि उसे किस तरह का सॉफ्टवेयर चाहिए और AI उसके लिए आवश्यक कोड तैयार कर सकता है।

इसके बाद AI उस Software को लगातार बेहतर बनाने में भी मदद कर सकता है। यानी Software Development की प्रक्रिया में AI की भूमिका केवल कोड लिखने तक सीमित नहीं रहेगी।

AI की आपसी बातचीत को लेकर चिंता

हालांकि, Schmidt ने AI के इसी तेजी से बढ़ते विकास के एक संभावित जोखिम की ओर भी ध्यान दिलाया है। उनका कहना है कि अगर बड़ी संख्या में AI एजेंट्स एक-दूसरे के साथ मिलकर काम करते हैं, तो भविष्य में उनके बीच ऐसी भाषा या Communication System विकसित होने की संभावना हो सकती है, जिसे इंसानों के लिए आसानी से समझ पाना मुश्किल हो।

यही स्थिति AI के नियंत्रण को लेकर सवाल खड़े कर सकती है। Schmidt के अनुसार, अगर किसी समय इंसानों के लिए यह समझना मुश्किल हो जाए कि AI सिस्टम वास्तव में क्या कर रहे हैं, तो ऐसी स्थिति में सिस्टम को ‘Pull the Plug’ यानी बंद करना एक विकल्प हो सकता है।

हालांकि, यह Schmidt द्वारा बताई गई संभावित भविष्य की स्थिति है, न कि मौजूदा AI सिस्टम की स्थिति।